[TIL] 팀 프로젝트(Zelo) - 테스트 프로젝트 진행 및 초기세팅

 

한 줄 요약
이번 주 팀 프로젝트는 참 재미있었다.

 

프로젝트: Zelo - 제로 클릭 커머스
날짜: 2026-10-16
오늘의 활동: 회의 / 문서 작업 / 구현 / 리뷰 / 테스트
내 역할: 채팅 · 리뷰 추천 · LLM 통솔

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1. 오늘 한 일

• 테스트 프로젝트 진행
  - 소나큐브 / 코드레빗 작동 확인
  - LLM 작동확인 및 모델 선택 
  - claude.md / agent.md 파일 생성
• 본 프로젝트 세팅

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2. 논의한 내용과 결정 사항

안건 1. <어떤 회사의 LLM을 사용할 것인가>

• 논의: 테스트 프로젝트에서 실제 서비스에서 쓸 LLM 모델을 코드레벨에서 비교해보기로 했다.
• 결정: Open AI를 사용하기로 결정
• 이유: 프로젝트 특성상 임베딩 모델을 사용할 수도 있기 떼문에 대한 기능을 지원하는 

안건 2. <gpt-5-mini와 gpt-5-nano>

• 논의: 조금 더 저럼한 nano를 쓸 것인지, 조금 더 상위 버전의 mini를 쓸 것인지
  (이보다 상위 버전은 비용의 문제로 당장은 제외)
• 결정: mini로 결정
• 이유: 입력/출력은 미니가 비싸지만 성능 차이로 인하여 reasoning에 토큰을 더 많이 써서 속도는 느리고, 비용도 더 비싸다는 결론이 나왔다.

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3. 내가 기여한 부분

• 테스트 프로젝트의 LLM 테스트 범위를 제안해서 실행
• 이슈, 브랜치, PR의 작업 단위를 제안
• 프로젝트 회의와 방향의 속도를 너무 늦어지지 않게 제한하고, 의사결정 정리

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4. 배운 점

기술적으로

• 성능이 낮으면 가격도 낮으니까 비용도 전반적으로 저렴할 것이라고 생각했는데 무조건 그런 것은 아니었다.
• 임베딩과 백터DB의 연관성에 대해서 알게 되었다.
• 임베딩 모델은 결과 값이 백터값으로 나온다.
• 요즘에 추세는 프로젝트 전반에 하나의 모델을 쓰기 보다는 각 역할에 가장 적합한 모델을 각각 배치하는 것이라고 한다.

협업하면서

• 코드레빗이 오픈 소스에는 14일 동안은 프리미엄 무료 체험판, 그 이후에는 더 낮은 플랜으로 계속 무료로 사용할 수 있다.
• readme는 프로젝트의 요약 느낌으로, 는 그에 대한 더 자세한 내용을 작성하는 개념으로 생각하면 된다.

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5. 막혔던 점과 해결

https://grogrammer.tistory.com/199

https://grogrammer.tistory.com/198

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6. 느낀 점

이번주에는 프로젝트 기획부터 SA문서 작업을 내내 했었는데, 배려와 존중이 충만하신 팀원들 덕분에 재미있게 작업을 마무리할 수 있었다.

주말부터는 본격적인 작업에 들어가게 되는데 떨리기도 하고, 꼭 내 역할은 잘 해내고 싶다!!

개발에 들어가면 더 머리가 아픈 상황이 생길 수 있는데 팀원들과 잘 헤쳐나가고 싶다! 파이팅!! 

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7. 다음에 할 일

• 각 도메인 개발